python - 使用python统计csv文件中的元素

Question

我有一个关于计算特定数字属于特定元素的次数的问题。

让我通过一个例子更好地解释它。首先，我在 csv 文件中得到了这种情况:

我想要的是在 Python 中我需要得到以下结果:

• 1 加 1200 等于 4(可见次数)
• 1 与 5600 等于 5(可见次数)
• 2 加 1400 等于 3(可见次数)
• 2 加上 1600 等于 2(可见次数)

谁能帮我得到这个结果？

我现在的代码只是加载 csv:

with open('calculate_ids.csv') as csvfile:
     reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')

Answer 1

使用计数器将行映射到元组:

from collections import Counter
with open('calculate_ids.csv') as csvfile:
     reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
     counts = Counter(map(tuple,reader))

该计数器字典将计算每个配对出现的次数。

要查看计数，只需迭代 .items，您将看到每个配对作为键，计数作为值:

for k, v in counts.items():
    print("{}  and {} are paired {} time(s)".format(k[0], k[1], v))