我在 pandas 数据框中有这个 Date_X 列，它是一个对象。我无法在这里使用 pandas to_datetime 函数。我想将此列转换为 1 到 365 的范围，我可以使用它进行分析。
29JAN14:21:16:00
01FEB14:00:11:00
30JAN14:15:11:00
01FEB14:00:07:00
29JAN14:19:31:00
30JAN14:23:52:00
29JAN14:19:18:00
30JAN14:16:46:00
30JAN14:21:39:00
31JAN14:17:40:00
01FEB14:00:16:00
最佳答案
您可以使用 pandas.to_datetime()通过使用 format 关键字参数显式提供格式。示例 -
import pandas as pd
pd.to_datetime(dataframe['column'],format='%d%b%y:%H:%M:%S')
格式说明-
%d- 2 digit date
%b- 2 letter month abbreviation
%y- 2 digit year
%H- 2 digit hour (24-hour format)
%M- Minutes
%S- Seconds
演示 -
In [46]: pd.to_datetime('29JAN14:21:16:00') #Not working
Out[46]: '29JAN14:21:16:00'
In [48]: pd.to_datetime('29JAN14:21:16:00',format='%d%b%y:%H:%M:%S') #Working
Out[48]: Timestamp('2014-01-29 21:16:00')
关于python - 从字符串 Pandas 数据框中提取日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32837484/