Python-Pandas : meaning of asterisk sign in expression

Question

在寻找一种在循环内将一列拆分为多列的方法时，我偶然发现了 a list of useful Pandas snippets包含这个表达式:

 # Split delimited values in a DataFrame column into two new columns
df['new_col1'], df['new_col2'] = zip(*df['original_col'].apply(lambda x: x.split(': ', 1)))

它工作得很好，但我无法理解它是如何运作的，特别是关于 * 符号。到目前为止，我只在函数定义中看到星号，并且无法找到有关此情况的任何文档。

谁能解释一下它是如何工作的吗？

Answer 1

zip() in conjunction with the * operator can be used to unzip a list:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y)
print zipped

输出:

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

说明:

它从列表中获取值:x 和 y(按列)并将其保存在元组中。

---

并且(这是您感兴趣的部分):

x2, y2 = zip(*zipped)
print x2
print y2

输出:

(1, 2, 3)
(4, 5, 6)

说明:

1. zip 解压 zipped 的内容(从列表中取出内容)
2. 从列中的每个元组中获取值，并将其保存在元组中。

因此，如果我们将这些元组放入列中(在解压之前)，它们将如下所示:

[
    (1, 4)
    (2, 5)
    (3, 6)
]

打开包装后，它们将如下所示:

(1, 4)
(2, 5)
(3, 6)

如果你看到的话，第一列有 1、2 和 3。第二列有 4、5、6

这就是 zip 与 * 运算符结合使用的效果。

文档:https://docs.python.org/2/library/functions.html#zip