下面的
x
的值为:
[mpf('0.0') mpf('0.10000000000000001') mpf('0.20000000000000001')
mpf('0.30000000000000004') mpf('0.40000000000000002') mpf('0.5')
mpf('0.60000000000000009') mpf('0.70000000000000007')
mpf('0.80000000000000004') mpf('0.90000000000000002')]
代码1
import numpy as np
import mpmath as mp
import matplotlib.pyplot as plt
x = mp.arange(0,1,0.1)
y=x
plt.plot(x,y)
plt.show()
一切都很好
代码2
import numpy as np
import mpmath as mp
import matplotlib.pyplot as plt
x = mp.arange(0,1,0.1)
y = 2.*x
plt.plot(x,y)
plt.show()
发生错误,表示:无法将序列乘以“float”类型的非 int。 所以在代码 3 中我将 2. 更改为 2
代码3
import numpy as np
import mpmath as mp
import matplotlib.pyplot as plt
x = mp.arange(0,1,0.1)
y = 2*x
plt.plot(x,y)
plt.show()
这次它说:x 和 y 必须具有相同的第一维度。
最后,我发现我可以使用np.array
使x成为一个数组,所有的麻烦都消失了。
代码4
import numpy as np
import mpmath as mp
import matplotlib.pyplot as plt
x = mp.arange(0,1,0.1)
y = 2.*np.array(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()
谁能给我解释一下,x
代表什么,mpf 是什么。为什么上面的代码会这样?如果x不是一个数值数组,为什么它可以用来绘图?如果是数组,为什么不能乘以数字呢?我很困惑!
最佳答案
您的x
只是一个列表:
>>> x = mp.arange(0, 1, 0.1)
>>> type(x)
list
这意味着您将获得正常的列表行为:
>>> x * 2.0
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
>>> y = [e * 2.0 for e in x]
这将转换为 NumPy 对象数组:
>>> np.array(x).dtype
dtype('O')
这意味着您可以进行逐元素操作:
>>> np.array(x) * 2000.0
array([mpf('0.0'), mpf('200.0'), mpf('400.0'), mpf('600.00000000000011'),
mpf('800.0'), mpf('1000.0'), mpf('1200.0000000000002'),
mpf('1400.0000000000002'), mpf('1600.0'), mpf('1800.0')], d
plt.plot(x,y)
可以使用列表或 NumPy 数组作为输入。
关于python - mpmath 中的 mpf 是什么意思?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34223207/