python - 如何使用列作为索引获取 pandas 数据框中某个位置的单元格

Question

示例数据框:

class   fred    bill
0   a   23  35
1   b   123 45
2   c   34  45
3   d   4   45

(pandas 添加不需要的索引 (0->3))

我想说的是:

fred_b_class = df.at['fred','b'] 
>>> 123

我尝试通过 pd.set_index('class') 将列 'class' 设置为索引

然而，当调用 df.index.name 时，它返回了 none

Answer 1

我想你需要set_index来自 class 列，然后交换 at 中的参数，因为第一个参数是索引和第二个列名:

df = df.set_index('class')
#df.set_index('class', inplace=True)
print (df)
       fred  bill
class            
a        23    35
b       123    45
c        34    45
d         4    45

print (df.at['b','fred'] )
123