python - pandas:删除数据帧 A 中未出现在数据帧 B 中的索引

Question

我有 2 个数据框:

数据框A:

       value1  value2
0     -0.5     0.5
1      0.5    -0.5
2     -0.5    -1
3      0.5     1
4      0.5     1.5

数据框B:

       value1  value2
1      15     -5
2     -7      -1
3     -3       10

我知道我可以使用数据帧 B 的索引值范围“对齐”数据帧 A，如下所示:

df_a[df_b.index[0]:df_b.index[-1]]

结果:

       value1  value2
1      0.5    -0.5
2     -0.5    -1
3      0.5     1

问题:

这是将数据帧 A 与数据帧 B 对齐(其中索引值同时存在)的推荐/惯用方法吗？

Answer 1

使用Index.intersection获取重叠的索引值。

i = dfa.index.intersection(dfb.index)

print(dfa.loc[i])

#    value1  value2
# 1     0.5    -0.5
# 2    -0.5    -1.0
# 3     0.5     1.0

print(dfb.loc[i])

#    value1  value2
# 1      15      -5
# 2      -7      -1
# 3      -3      10