因此，在 pandas 中创建数据框后，我有一个将标题大写的函数。但是，当我尝试在大写后访问数据帧信息时，出现段错误错误。如果我在应用该功能之前尝试访问它，则不会遇到任何问题。我可能做错了什么？
reader = pd.read_csv(inFile)
def capitalize_headers(df):
for i in range(len(list(df.columns.values))):
df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper()
capitalize_headers(reader)
print reader['ColumnName']
最佳答案
如果将所有列名都大写，则访问包含小写字符的列将引发错误。
具体来说，该行
df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper()
将'columnname'转换为'COLUMNNAME'。 Pandas 中的列访问区分大小写，因此您现在可以使用 df['COLUMNNAME'] 访问该列。
此外，这是一种更有效/Pythonic 的方法，使用 Pandas str methods 来执行此操作。 .
df.columns = df.columns.str.capitalize()
关于Python Pandas - 重命名列后出现段错误？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38512205/