我的数据框有一个日期列(当前是字符串)。我正在尝试解决该色谱柱的问题。
df[:15]
Date Customer ID
0 01/25/2016 104064596300
1 02/28/2015 102077474472
2 11/17/2016 106430081724
3 02/24/2016 107770391692
4 10/05/2016 106523680888
5 02/24/2016 107057691592
6 11/24/2015 102472820188
7 10/12/2016 107195498128
8 01/05/2016 104796266660
9 09/30/2016 107812562924
10 10/13/2015 102809057000
11 11/21/2016 107379017712
12 11/08/2015 106642145040
13 02/26/2015 107862343816
14 10/16/2016 107383084928
我的数据应该在以下日期范围内:2015 年 9 月至 2016 年 2 月。
一些数据的年份混淆了(例如,参见上面第 2 行 - 2016 年 11 月 17 日!)
我想做的是更改日期不正确的观测年份。
我已经在 Pandas 中使用了 Replace() 命令,但无法找到有效的命令:
df.Date.str.replace(('^(09|10|11|12)\/\d\d\/2016$'), '2015')
0 01/25/2016
1 02/28/2015
2 2015
3 02/24/2016
4 2015
5 02/24/2016
6 11/24/2015
7 2015
8 01/05/2016
9 2015
10 10/13/2015
11 2015
12 11/08/2015
13 02/26/2015
14 2015
15 12/17/2015
16 01/05/2015
17 01/21/2015
18 2015
19 2015
20 02/06/2016
21 10/06/2015
22 02/18/2016
具体来说,我只是想根据某些条件更改每行的最后 4 位数字(年份):
如果月份在 9 月到 12 月(09 到 12)之间并且有年份 2016 年,将此观测的年份更改为 2015 年
如果月份是 1 月或 2 月(01 或 02)且年份为 2015 年,则将此观测的年份更改为 2016
我上面写的命令识别了场景 1) 的正确观察结果,但我在替换最后 4 位数字并将结果输入回原始数据框中时遇到了问题。
最后一点:您可能会想,为什么我不简单地将列更改为日期时间类型,然后根据我的需要添加或减去年份呢?如果我尝试这样做,我将遇到错误,因为某些观察的日期为:2/29/2015 -> 您将遇到错误,因为 2015 年期间没有 2 月 29 日!
最佳答案
不要将日期视为字符串。可以先将日期的字符串格式转换为时间戳,然后进行切片。
import pandas ad pd
df.loc[:, 'Date'] = pd.DatetimeIndex(df['Date'], name='Date')
df = df.set_index('Date')
df['2015-09': '2016-02']
更新:
df.loc[:, 'year_month'] = df.Date.map(lambda s: int(s[-4:]+s[:3]))
df.query('201509<=year_month<=201602').drop('year_month', axis=1)
抱歉,我误解了你的问题。
def transform(date_string):
year = date_string[-4:]
month = date_string[:2]
day = date_string[3:5]
if year== '2016' and month in ['09', '10', '11', '12']:
return month + '/' + day + '/' + str(int(year)-1)
elif year == '2015' and month in ['01', '02', '03']:
return month + '/' + day + '/' + str(int(year)+1)
else:
return date_string
df.loc[:, 'Date'] = df.Date.map(transform)
关于python - 使用正则表达式替换 Pandas 数据框中字符串的特定部分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39402154/