我正在尝试使用 Pillow 和 numpy 来校正图像中的颜色。将 im.split() 与 np.array 结合使用。
我想将红色波段中的所有颜色相乘,但找不到方法。
我尝试了各种方法,经过大量谷歌搜索后希望这将是解决方案:
from PIL import Image
import numpy as np
im=Image.open('test.jpg')
r,g,b=im.split()
datar = np.array(r)
datag = np.array(g)
datab = np.array(b)
rm=0.4 # the value I would like to multiply all red pixels by
datar=datar.dot(rm) # this works, but turns the values in the array into floats
datar=datar.astype(int) # I was hoping this would solve it
im=Image.merge("RGB", (Image.fromarray(datar), Image.fromarray(datag), Image.fromarray(datab)))
我可以用数组做很多事情并且合并成功,但是尝试这样做会出现以下错误:
im=Image.merge("RGB", (Image.fromarray(datar), Image.fromarray(datag), Image.fromarray(datab)))
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 2408, in merge
im.putband(bands[i].im, i)
ValueError: images do not match
应用 .dot 和 .astype(int) 之前和之后的数组看起来相同,并且值正确相乘。
最佳答案
Image.merge
失败,因为 RGB 图像的模式不同(请参阅 PIL Image modes )。您可以通过以下方式检查模式:
>>> Image.fromarray(datar).mode
'I'
>>> Image.fromarray(datag).mode
'L'
原因是 numpy 数组的类型:
>>> datar.dtype
dtype('int32')
>>> datag.dtype
dtype('uint8')
要解决这个问题,请替换它:
datar=datar.astype(int)
这样:
datar = datar.astype('uint8')
关于python - 使用 Pillow/numpy 在任何分割带上执行 .dot 后,无法合并分割图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39901043/