我有图像 numpy 数组 (640,480,3)，其中 X,Y 是坐标，(255 255 255) 是点的颜色掩码
我尝试获取新的二维数组(x，y)，其中X和Y是颜色>零时点的坐标..
我尝试这个代码 它可以工作，但需要太多处理器时间
enter code here
for x in range(edges.shape[0]):
for y in range(edges.shape[1]):
if edges[[x],[y],[0]]!=0:
new.append([x,y])
最佳答案
您可以对最后一个轴的第一个元素进行切片，将其与 0 进行比较，然后使用 np.argwhere 获取这些索引，这将是 x ，(N,2) 形状数组中的 y 坐标。
因此，实现将很简单 -
new = np.argwhere( edges[...,0]!=0 )
关于python - 重建 numpy 数组，需要更快的方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40412288/