python - pandas.isin() 函数对于值为 'None' Python 2.7 的单元格返回 True

Question

示例数据1:

Country  Year
   A     2000
   A     2000
  None   2000

示例数据2:

Country  Year
   A     2001
   B     2001
  None   2001

输出:

Country  
  True     
  False   
  True   

函数(对于空值不给出任何值)

df = df.loc[df['Country'].isin(list)]

无论我尝试什么，isin 都会始终为空单元格值提供 None 。后来我应用另一个 isin 来检查一列是否在另一列中，但是，这也将“None”视为 True。非常感谢任何帮助。

我使用的第二个函数是(这是为 Null 提供 True 的函数):

df['2000'].isin(df['2001'])* 1

我尝试了以下所有方法，但都不起作用。

df['name'].isnull()
df.fillna('')

Answer 1

我想你可以 replace之前将 None 更改为 NaN，然后按 boolean indexing 检查按条件与函数 notnull和 isin :

df2 = pd.DataFrame({'Country': {0: 'A', 1: 'B', 2: None}, 
                    'Year': {0: 2001, 1: 2001, 2: 2001}})
print (df2)
  Country  Year
0       A  2000
1       A  2000
2    None  2000

df2['Country'] = df2['Country'].replace({None: np.nan})
print (df2)
  Country  Year
0       A  2001
1       B  2001
2     NaN  2001

L = ['A','C']
df = df2[(df2['Country'].notnull()) & (df2['Country'].isin(L))]
print (df)
  Country  Year
0       A  2001

---

df1 = pd.DataFrame({'Country': {0: 'A', 1: 'A', 2: None}, 
                    'Year': {0: 2000, 1: 2000, 2: 2000}})
print (df1)
  Country  Year
0       A  2000
1       A  2000
2    None  2000

df2 = pd.DataFrame({'Country': {0: 'A', 1: 'B', 2: None}, 
                    'Year': {0: 2001, 1: 2001, 2: 2001}})
print (df2)
  Country  Year
0       A  2001
1       B  2001
2    None  2001

mask = df2['Country'].isin(df1['Country']) & 
      (df1['Country'].notnull()) &
      (df2['Country'].notnull())
print (mask)
0     True
1    False
2    False
Name: Country, dtype: bool

print (mask.astype(int))
0    1
1    0
2    0
Name: Country, dtype: int32