我有一个多索引的 pandas 数据框，如下所示:
Antibody Time Repeats
Akt 0 1 1.988053
2 1.855905
3 1.416557
5 1 1.143599
2 1.151358
3 1.272172
10 1 1.765615
2 1.779330
3 1.752246
20 1 1.685807
2 1.688354
3 1.614013
..... ....
0 4 2.111466
5 1.933589
6 1.336527
5 4 2.006936
5 2.040884
6 1.430818
10 4 1.398334
5 1.594028
6 1.684037
20 4 1.529750
5 1.721385
6 1.608393
(请注意，我只发布了一个 antibody，antibody 索引下有许多类似的条目)但它们都具有相同的格式。尽管由于空间原因省略了中间的条目，但您可以看到我有 6 个实验重复，但它们的组织不正确。我的问题是:如何让 DataFrame 聚合所有重复项。所以输出看起来像这样:
Antibody Time Repeats
Akt 0 1 1.988053
2 1.855905
3 1.416557
4 2.111466
5 1.933589
6 1.336527
5 1 1.143599
2 1.151358
3 1.272172
4 2.006936
5 2.040884
6 1.430818
10 1 1.765615
2 1.779330
3 1.752246
4 1.398334
5 1.594028
6 1.684037
20 1 1.685807
2 1.688354
3 1.614013
4 1.529750
5 1.721385
6 1.60839
..... ....
提前致谢
最佳答案
我认为你需要sort_index :
df = df.sort_index(level=[0,1,2])
print (df)
Antibody Time Repeats
Akt 0 1 1.988053
2 1.855905
3 1.416557
4 2.111466
5 1.933589
6 1.336527
5 1 1.143599
2 1.151358
3 1.272172
4 2.006936
5 2.040884
6 1.430818
10 1 1.765615
2 1.779330
3 1.752246
4 1.398334
5 1.594028
6 1.684037
20 1 1.685807
2 1.688354
3 1.614013
4 1.529750
5 1.721385
6 1.608393
Name: col, dtype: float64
或者您可以省略参数levels:
df = df.sort_index()
print (df)
Antibody Time Repeats
Akt 0 1 1.988053
2 1.855905
3 1.416557
4 2.111466
5 1.933589
6 1.336527
5 1 1.143599
2 1.151358
3 1.272172
4 2.006936
5 2.040884
6 1.430818
10 1 1.765615
2 1.779330
3 1.752246
4 1.398334
5 1.594028
6 1.684037
20 1 1.685807
2 1.688354
3 1.614013
4 1.529750
5 1.721385
6 1.608393
Name: col, dtype: float64
关于python - 如何正确排序多索引 pandas DataFrame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40843660/