python - 使用 Pandas 将数据框中的 Python 对象列转换为没有日期的时间

Question

我的数据框中有一列以 HH:MM:SS 格式列出时间。当我在该列上运行 dtype 时，它​​会出现 dtype('o') 并且我希望能够将它用作 x-axis 来绘制一些我的其他信号。我看到了以前关于使用 to_datetime 的文档，并尝试使用它将其转换为 matplotlib 可用的时间格式。

使用的 pandas 版本是 0.18.1

我用过:

time=pd.to_datetime(df.Time,format='%H:%M:%S')

然后输出变成:

time
0       1900-01-01 00:00:01 

并对列中的其余数据点执行。

即使我只指定了小时、分钟和秒，我仍然得到日期。这是为什么？我也试过了

time.hour()

只是为了提取小时部分，但随后我收到一个错误，指出它没有“小时”属性。

非常感谢任何帮助!谢谢!

Answer 1

现在是 2019 年，使用 pandas 0.25.0 和 Python 3.7.3。

(注意:已编辑答案以考虑绘图)

Even though I specified just hour,minutes,and seconds I am still getting date. Why is that?

根据 pandas documentation我认为这是因为在 pandas Timestamp(相当于 Datetime)对象中，参数年、月和日是强制性，而时、分和秒 em> 是可选的。 因此，如果您在 Datetime 中转换对象类型的对象，它必须有年-月-日部分 - 如果您不指定，它将是默认的 1900-01 -01.

由于您的样本中还有一个日期列，您可以使用它来创建一个日期时间列，其中包含您可以用来绘制的正确日期:

import pandas as pd

df['Time'] = df.Date + " " + df.Time
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')

df.plot('Time', subplots=True)

有了这个，您的“时间”列将显示如下值:2016-07-25 01:12:07，其数据类型为 datetime64[ns]。

话虽这么说，如果您逐日绘制并且只想比较一天内的时间(而不是日期+时间)，那么拥有默认日期似乎并不麻烦，只要它在所有时间都是相同的日期 -时间将在同一天正确比较，即使是错误的。

在最不可能的情况下，您仍然需要一个时间列，this is the reverse operation :

import pandas as pd

df['Time-only'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S').dt.time

如前所述，它没有日期(年-月-日)，因此它不能是日期时间对象，因此此列将采用对象格式。