Python 并行赋值

Question

试图弄清楚这个并行分配是如何工作的。完整代码可见here . (原始 Github python 文件)。这是我遇到的问题:

def assign_move(square):

    # Parallel Assignment
    target, direction = max(
        ((neighbor, direction) for direction, neighbor in enumerate(game_map.neighbors(square))
                                if neighbor.owner != myID),
                                default = (None, None),
                                key = lambda t: t[0].production)

我会尽可能多地分解它，但我可能做错了什么。

target, direction = max(iterable, default, key)

我们是否将目标和方向分配给同一件事？我认为并行赋值类似于 x, y = 5, 6

现在，如果我们看一下 iterable，它是这样的:

iterable = ((neighbor, direction) for direction, neighbor in enumerate(game_map.neighbors(square)) if neighbor.owner != myID)

我们如何在 for 循环之前有 (neighbor , direction) ？这里的 if 语句有什么作用？如果 neighbor.owner != myID，我们是否不需要 if block 下面的任何东西来运行？

如果迭代器为空，我们将返回 None, None 如下所示？

default = (None, None),

这就是我们用来确定最大值的函数？

key = lambda t: t[0].production)

背景(如果需要): 这是要在游戏中玩的机器人的代码 Halite .它是在此 GitHub repo 中找到的预建机器人.

Answer 1

此处的max 函数返回(direction , neighbors) 相对于neighbor.production 的最大tuple >(正如我们从 key 中理解的那样)如果 neighbor.owner != myID 发生并且迭代器为空 default，则允许邻居参与此迭代= (None, None) 将是 target 和 directions 值，所以 target 是 neighbor大多数 production 都在最后。