python - 如果 python 有一个预处理器，那么停用调试日志记录的成本就会低得多。还有其他选择吗？

Question

在我的系统中，我放置了大量的 log_debug(...) 函数调用。

log_debug函数实现为:

def log_debug(*args):
    print("log:",*args)

当系统处于生产状态时，最好停用 log_debug，例如，如下所示:

def log_debug(*args):
    pass # DEACTIVATED print("log:",*args)

剩下两个问题:

1. 仍然会调用log_debug，但成本很小
2. 所有已创建并发送到 log_debug 的字符串仍在创建中，其成本可能比第 1 点高得多。

第 2 点在诸如以下昂贵的字符串形成等情况下会出现问题:

log_debug("foo: {}, bar: {}".format(foo,bar))

在某些情况下，第 2 点的成本要高得多，例如:

log_debug("useful insights: {}".format(some_expensive_debug_data_retrieval()))

一厢情愿的想法:如果这是 C，log_debug 可以定义为预处理器宏并在某些头文件中完全停用，以便 log_debug 甚至没有被评估

关于如何以优雅的方式解决这个问题有什么想法吗？

Answer 1

我已经用全局 bool 值完成了此操作，虽然不是最漂亮的，但它是有效的。 它只需要执行 if DEBUG: 而不是之后执行昂贵的 log_debug() 。示例:

DEBUG = True

def log_debug(*args):
    print("log:",*args)

def function1(*args):
    if DEBUG: log_debug("foo: {}, bar: {}".format(foo,bar))
    #somecode
    pass

def function2(*args):
    if DEBUG: log_debug("useful insights: {}".format(some_expensive_debug_data_retrieval()))
    #somecode
    pass

或者，您可以传递命令行参数并设置 DEBUG 变量。 我确信还有更多Pythonic方法来实现这一点。我只是想简单一点。