我正在学习数据框架并尝试不同的图表。我有一个视频游戏数据集，正在尝试绘制一个图表，该图表在 x 轴上显示年份，在 y 轴上显示净销售额，并且该图表必须针对每个视频游戏类型。我已对数据进行分组，但在显示数据时遇到问题。以下是我尝试过的:
import pandas as pd
%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import hist
df = pd.read_csv('VideoGames.csv')
s = df.groupby(['Genre','Year_of_Release']).agg(sum)['Global_Sales']
print(s)
数据已正确分组，如下所示:
Genre Year_of_Release
Action 1980.0 0.34
1981.0 14.84
1982.0 6.52
1983.0 2.86
1984.0 1.85
1985.0 3.52
1986.0 13.74
1987.0 1.12
1988.0 1.75
1989.0 4.64
1990.0 6.39
1991.0 6.76
1992.0 3.83
1993.0 1.81
1994.0 1.55
1995.0 3.57
1996.0 20.58
1997.0 27.58
1998.0 39.44
1999.0 27.77
2000.0 34.04
2001.0 59.39
2002.0 86.76
2003.0 67.93
2004.0 76.25
2005.0 85.53
2006.0 66.13
2007.0 104.97
2008.0 135.01
2009.0 137.66
...
Sports 2013.0 41.23
2014.0 45.10
2015.0 40.90
2016.0 23.53
Strategy 1991.0 0.94
1992.0 0.37
1993.0 0.81
1994.0 3.56
1995.0 6.51
1996.0 5.61
1997.0 7.71
1998.0 13.46
1999.0 18.45
2000.0 8.52
2001.0 7.55
2002.0 5.56
2003.0 7.99
2004.0 7.16
2005.0 5.31
2006.0 4.22
2007.0 9.26
2008.0 11.55
2009.0 12.36
2010.0 13.77
2011.0 8.84
2012.0 3.27
2013.0 6.09
2014.0 0.99
2015.0 1.84
2016.0 1.15
Name: Global_Sales, dtype: float64
请告诉我如何在一张图表中绘制所有类型的图表。谢谢。
最佳答案
在 pandas 图中，索引将绘制为 x 轴，每列单独绘制，因此您只需将系列转换为以 流派 作为列的数据框:
ax = s.unstack('Genre').plot(kind = "line")
关于python - 使用数据框分组显示折线图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42355551/