python - matplotlib 如何知道要在此代码中显示什么？

Question

下面的 python 代码将显示成对的直方图和散点图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn import datasets

iris_dataset = datasets.load_iris()
X = iris_dataset.data
Y = iris_dataset.target

iris_dataframe = pd.DataFrame(X, columns=iris_dataset.feature_names)
# create a scatter matrix from the dataframe, color by y_train
grr = pd.scatter_matrix(iris_dataframe, c=Y, figsize=(15, 15), marker='o',
                        hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8)

plt.show()

令我困惑的是 plt.show() 是如何知道要显示什么的？ grr 未被分配到 plt 代码中的任何位置。 plt 如何神奇地知道要显示什么？

Answer 1

Pandas 使用 matplotlib 来创建绘图。完整的绘图已由 pandas.scatter_matrix 命令创建。

pandas.scatter_matrix 的返回值是一个 matplotlib 坐标轴数组。创建后可用于调整剧情。
然而，这不是必需的，因为完整的图已经作为 matplotlib 图存在。

当调用 plt.show() 时，matplotlib 状态机中的任何图形都会被简单地绘制出来。由于存在一个图形(=由 pandas.scatter_matrix 创建的图形)，它将被显示。