大家好,我是编程新手,我正在尝试做一些可能非常明显的事情,但对于我来说,我无法弄明白。我有一系列 x、y、z 数据(在我的例子中,对应于距离、深度和 pH 值)。我想使用 matplotlib 在 xy(距离,深度)网格上绘制 z 数据(pH)的等值线。有什么办法吗?谢谢。
最佳答案
解决方案将取决于数据的组织方式。
规则网格上的数据
如果 x
和 y
数据已经定义了一个网格,它们可以很容易地重新整形为四边形网格。例如
#x y z
4 1 3
6 1 8
8 1 -9
4 2 10
6 2 -1
8 2 -8
4 3 8
6 3 -9
8 3 0
4 4 -1
6 4 -8
8 4 8
可以绘制为 contour
使用
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x,y,z = np.loadtxt("data.txt", unpack=True)
plt.contour(x.reshape(4,3), y.reshape(4,3), z.reshape(4,3))
任意数据
(a) 如果数据不在四边形网格上,可以在网格上插入数据。 matplotlib 本身提供了一种方法,使用 matplotlib.mlab.griddata
。
import matplotlib.mlab
xi = np.linspace(4, 8, 10)
yi = np.linspace(1, 4, 10)
zi = matplotlib.mlab.griddata(x, y, z, xi, yi, interp='linear')
plt.contour(xi, yi, zi)
(b) 最后,可以在不使用四边形网格的情况下完全绘制等高线。这可以使用 tricontour
来完成.
plt.tricontour(x,y,z)
在 matplotlib page 上可以找到比较后两种方法的示例.
关于python - 从 (x, y, z) 数据集在 matplotlib 中绘制等值线/等高线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42702920/