python - 在 pandas 数据框中分隔行值

Question

我有这种 pandas 数据框输出，列位于顶行:

Gender,Name
Male, Matt 57
Male, Jack 42
Male, David 31
Male, John 28
Male, Tim 51

我的目标是获得这种输出:

Gender,Name, Age
Male, Matt, 57
Male, Jack, 42
Male, David, 31
Male, John, 28
Male, Tim, 51

如何将“姓名”列中的年龄值更改为名称为“年龄”的新列？

Answer 1

df.drop('Name', 1).join(
    df.Name.str.split().apply(pd.Series, index=['Name', 'Age']))

  Gender   Name Age
0   Male   Matt  57
1   Male   Jack  42
2   Male  David  31
3   Male   John  28
4   Male    Tim  51

这也会给你带来同样的结果

df.drop('Name', 1).join(
    df.Name.str.extract('(?P<Name>\S+)\s+(?P<Age>\S+)', expand=True))

或者朝着奇怪的方向迈出了一步

df.assign(
    **dict(zip(
        ('Name', 'Age'),
        zip(*np.core.defchararray.split(df.Name.values.astype(str), ' ').tolist()))))

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简单时间测试