python - 转置具有多列的 pandas 数据框

Question

我有一个数据框，目前看起来像这样:

import numpy as np
raw_data = {'Series_Date':['2017-03-10','2017-03-13','2017-03-14','2017-03-15'],'SP':[35.6,56.7,41,41],'1M':[-7.8,56,56,-3.4],'3M':[24,-31,53,5]}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['Series_Date','SP','1M','3M'])
print df

我想以一种方式进行转置，以便所有值字段都转置到值列，并且日期作为行项目附加。值字段的列名称成为描述列的一行。生成的数据框应如下所示:

import numpy as np
raw_data = {'Series_Date':['2017-03-10','2017-03-10','2017-03-10','2017-03-13','2017-03-13','2017-03-13','2017-03-14','2017-03-14','2017-03-14','2017-03-15','2017-03-15','2017-03-15'],'Value':[35.6,-7.8,24,56.7,56,-31,41,56,53,41,-3.4,5],'Desc':['SP','1M','3M','SP','1M','3M','SP','1M','3M','SP','1M','3M']}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['Series_Date','Value','Desc'])
print df

有人可以帮助我如何以这种方式翻转和转置我的 DataFrame 吗？

Answer 1

使用pd.melt将 DF 从宽格式转换为长格式:

idx = "Series_Date"              # identifier variable
pd.melt(df, id_vars=idx, var_name="Desc").sort_values(idx).reset_index(drop=True)