python - keras "image_dim_ordering"配置不起作用

Question

我一直在尝试将 keras 图像暗淡顺序从 tensorflow 顺序更改为 theano 顺序。我修改了 ~/.keras/keras.json 文件，行 "image_dim_ordering": "th" 不起作用，但行 "backend": "theano" 配置正在运行。

{
"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"backend": "theano",
"image_dim_ordering": "th"  
}

当我在程序开头添加 backend.image_dim_ordering('th') 时，权重加载出现了新问题。我确定权重正在使用 theano 后端，并且按“th”顺序。

ValueError: Layer weight shape (3,3,3,64) not compatible with provided weight shape(64,3,3,3)

程序开头没有 backend.image_dim_ordering('th') 的原始错误:

Exception: Layer weight shape (3, 3, 640, 64) not compatible with provided weight shape (64, 3, 3, 3)

我使用的是python 2.7.12，在win7和Ubuntu 16.04系统中都会出现这个问题。

Answer 1

使用set_image_dim_ordering而不是image_dim_ordering。后者只获取数据排序格式，但不设置:

import keras.backend as K
K.set_image_dim_ordering('th')