python - "fakesource"在 python pdb 调试 session 中指什么？

Question

我正在尝试深入了解 Bokeh 应用程序的内部结构，了解 AjaxDataSource 在幕后如何工作，从而获得一些灵感，通过必要基类的自定义扩展来概括我的应用程序的远程源。

我能够在函数的早期阶段进入大量的 pdb，但在深入研究 circle 函数时，我遇到了调试器落在 fakesource 上的限制，如下所示。下面是 python 源代码...

def modify_doc1(doc):

    # get model data from Flask
    url    = "http://localhost:8080/sendModelData/"
    pdb.set_trace()
    source = AjaxDataSource( data             = dict( x=[] , y=[] ) ,
                             data_url         = url       ,
                             polling_interval = 5000      ,
                             mode             = 'replace' ,
                             method           = 'GET'     )
    # plot the model data
    plot = figure( )
    plot.circle( 'x' , 'y' , source=source , size=2 )
    doc.add_root(column(plot))


> C:\MyBokehApp\flask_embedjsonroute.py(43)modify_doc1()
-> plot.circle( 'x' , 'y' , source=source , size=2 )
(Pdb) s
--Call--
> C:\MyBokehApp\fakesource(2)circle()
(Pdb) n
> C:\MyBokehApp\fakesource(3)circle()
(Pdb) n
> C:\MyBokehApp\fakesource(4)circle()
(Pdb) n
> C:\MyBokehApp\fakesource(5)circle()
(Pdb) n
--Return--

我很好奇这到底在传达什么？我在 html 文件输入上下文中看到了 fakepath，但是 fakesource 对于 python 源代码和调试器意味着什么？这是说我正在执行二进制实现或汇编代码还是其他什么？

Answer 1

在本例中，plot.circle 是由 bokeh 库在运行时生成的函数。为了生成此函数，bokeh 动态创建了一些源代码并将其编译为 Python 函数。

编译此类源代码时，可以给出一个文件名来指示其来源。这允许诸如 pdb 之类的工具加载该源代码以便将其显示给您。在本例中，bokeh 已将此文件名设置为fakesource。

(如果您想亲自查看的话，负责此操作的代码是 bokeh.plotting.helpers)