Python:合并具有不同行的数据框

Question

我需要合并两个具有不同行且没有公共(public)键的数据框:

df1:

名称 |年龄 |定位

鲍勃 | 20 |美国

df2:

食物 |汽车 |体育

寿司 |丰田 |足球

肉 |福特|棒球

我想要的结果:

名称 |年龄 |洛克|食品|汽车 |体育

鲍勃 | 20 |美国 |寿司|丰田 |足球

鲍勃 | 20 |美国 |肉类|福特|棒球

我的代码如下:

pd.merge(df1,df2,how='right',left_index=True,right_index=True)

当 df2 多于两行时它工作正常，但当 df2 只有一行时它不正确。

对于这个问题有什么想法吗？

Answer 1

使用reindex_axis按 df2 的索引:

df1 = df1.reindex_axis(df2.index, method='ffill')
print (df1)
  name  age  loc
0  Bob   20  USA
1  Bob   20  USA

df = pd.merge(df1,df2,how='right',left_index=True,right_index=True)
print (df)
  name  age  loc   food     car    sports
0  Bob   20  USA  Sushi  Toyota    soccer
1  Bob   20  USA   meat    Ford  baseball

---

您可以使用fillna如果 df1 和 df2 中没有 NaN 数据，则使用方法 ffill (.ffill) :

#default outer join
df = pd.concat([df1,df2], axis=1).ffill()
print (df)
  name   age  loc   food     car    sports
0  Bob  20.0  USA  Sushi  Toyota    soccer
1  Bob  20.0  USA   meat    Ford  baseball

---

df = pd.merge(df1,df2,how='right',left_index=True,right_index=True).ffill()
print (df)
  name   age  loc   food     car    sports
0  Bob  20.0  USA  Sushi  Toyota    soccer
1  Bob  20.0  USA   meat    Ford  baseball