python - 如何使用 pandas 计算字符串在列中出现的次数

Question

我的DF:

c1 | C2 | C3
A  | B  | C
A  | B  | N
S  | B  | I

我想知道B在C2列中出现了多少次。

我希望输出在列表中

期望的输出:

mylist=[3]

Answer 1

如果您稍后想知道字段中出现两个或多个不同值中的多少个，则可以很好地推广一种方法，即使用 value_counts:

df['C2'].value_counts()
Out[28]: 
B     3
Name: C2, dtype: int64

df['C2'].value_counts().tolist()
Out[29]: [3]

df['C2'].value_counts().to_dict()
Out[30]: {'B ': 3}

---

df['c1'].value_counts()
Out[31]: 
A     2
S     1
Name: c1, dtype: int64

df['c1'].value_counts().tolist()
Out[32]: [2, 1]

df['c1'].value_counts().to_dict()
Out[33]: {'A ': 2, 'S ': 1}

编辑:

要获取根据首次出现排序的 value_counts 列表输出，您可以使用

df['c1'].value_counts().reindex(df['c1'].unique()).tolist()

例如:

df
Out[65]: 
  c1  C2 C3
0  S  B   C
1  A  B   N
2  A  B   I

df['c1'].value_counts().reindex(df['c1'].unique()).tolist()
Out[66]: [1, 2]