python - 读取文本文件，并在Python中用括号分隔字符串

Question

我有一个文本文件，我使用以下 Python 行将数据作为字符串提供:

    file = open("C:\\Users\\Me\\Desktop\\data.txt", "a")
    file.writelines(str(mathfunction(readField())))
    file.flush()
    file.close()

格式如下:

文本文件中的每个输入都包含三个项目的数组。

我的目标是从每个输入中提取第三项，将其转换为 float ，然后将这些值存储在新数组中。因此，理想情况下，在上述情况下，数组将包含:

[1.0087890625、0.4404296875、0.4404296875]

我尝试了以下方法:

data = pd.read_csv("C:\\Users\\User\\Desktop\\data.txt", sep="]", header = None)
data.head()

它以看起来像字符串格式的数据返回。

为了隔离每个子数组中的第三项并将其全部存储在一个数组中，我应该采取哪些后续步骤？

编辑:这是 data.txt 中的一些数据

[0.0263671875, 0.03515625, 1.0087890625][0.01171875, 0.0146484375, 0.4404296875][0.01171875, 0.0146484375, 0.4404296875]

Answer 1

读入数据后，您可以用 ',' 逗号分隔:

data = pd.read_csv("C:\\Users\\User\\Desktop\\data.txt", sep="]", header = None)
data = data.iloc[0]
data = data.apply(lambda x: x.split(',')[2]).astype(float).tolist()

如果您想将数据保留在 Pandas Series 中，只需删除上面的 tolist() 部分即可。这是一个例子:

data = pd.DataFrame([['[1,2,3','[3,4,5','[4,5,6']])
print(data)
        0       1       2
0  [1,2,3  [3,4,5  [4,5,6

data = data.iloc[0]
data = data.apply(lambda x: x.split(',')[2]).astype(float).tolist()
print(data)
[3.0, 5.0, 6.0]