我正在查看Python documentation of fractions
并尝试这段代码:
from fractions import Fraction
>>> print("Fraction (0.5):", Fraction(0.5))
Fraction (0.5): 1/2
>>> print("Fraction (0.1):", Fraction(0.1))
Fraction (0.1): 3602879701896397/36028797018963968
>>> print(1/10)
0.1
查看 Fraction(0.1)
结果我以为是我的电脑问题,但是当我在几台电脑上尝试时,结果都是一样的。
我的问题
- 是否有任何计算原因来选择这些奇数
3602879701896397/36028797018963968
而不是1/10
就像1/2
因为它选择了Fraction(0.5)
. - Python 中存在更多这样的内容吗?
最佳答案
是的,那是因为这是 float 0.1
的整数比(无法用 float 精确表示):
>>> (0.1).as_integer_ratio()
(3602879701896397, 36028797018963968)
>>> '{:.30f}'.format(0.1) # just to show that it can't be represented exactly I print 30 digits of 0.1
'0.100000000000000005551115123126'
如果您想要正确的分数
,您需要使用两个参数或传入一个字符串:
>>> Fraction(1, 10)
Fraction(1, 10)
>>> Fraction('0.1')
Fraction(1, 10)
或者limit the denominator从 float 创建它之后(不保证在所有情况下都能工作):
>>> Fraction(0.1).limit_denominator()
Fraction(1, 10)
至于你的第二个问题:数学中有无限多个有理数(可以精确地表示为分数的十进制数),但计算机使用 64 位来表示 double
(Python float
类型)。这意味着只有少数实数可以精确表示为double
。所以还有很多其他号码也有同样的问题,仅举几例:
>>> Fraction(0.2)
Fraction(3602879701896397, 18014398509481984)
>>> Fraction(0.3)
Fraction(5404319552844595, 18014398509481984)
>>> Fraction(1/3)
Fraction(6004799503160661, 18014398509481984)
关于python - 分数背后的重要原因(0.1) = 3602879701896397/36028797018963968,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45920732/