我沿着数组的宽度绘制了一条曲线，即数组列的总和:
import numpy as np
from astropy.io import fits
import matplotlib.pyplot as plt
#def plot_slope(x, y):
# xs = x[1:] - x[:-1]
# ys = y[1:] - y[:-1]
# plt.plot(x[1:], ys / xs)
hdulist = fits.open('w1_subtracted_2_deg.fits')
nodisk_data, nodisk_header = hdulist[0].data, hdulist[0].header
x = range(nodisk_data.shape[1])
y = np.sum(nodisk_data, axis = 0)
xticks = [0, 183, 365, 547, 729, 912, 1095, 1277, 1459]
long_marks = [24, 18, 12, 6, 0, 354, 348, 342, 335]
ax = plt.axes()
ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(long_marks)
plt.plot(x, y, linewidth = 0.5, color = 'red')
#plot_slope(x, y)
plt.title('Longitudinal sum of flux density per steradian')
plt.xlabel(r'Galactic longitude, $\ell$')
plt.ylabel(r'Summed flux density per steradian, $MJ.sr^{-1}$')
plt.grid(True)
plt.show()
plt.savefig('add_cols.png')
hdulist.close()
注释掉的函数是我尝试对曲线的导数进行数值计算，但我得到了
File "C:/Users/Jeremy/Dropbox/Astro480/NEOWISE/add_cols.py", line 6, in plot_slope
xs = x[1:] - x[:-1]
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'range' and 'range'
问题here和 here不完全是我想要解决的问题。如何修复我的小函数来绘制导数？或者是否有内置函数可以做到这一点？所有内置函数(例如我发现的 scipy.misc.derivative 都依赖于了解您要区分的函数。
最佳答案
在 Python v3.x 中 range() 创建一个 range object而不是一个列表。显然范围对象不支持算术。尝试使用 numpy ndarray相反。
x = np.arange(nodisk_data.shape[1])
关于python - numpy 数值微分，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46458456/