Python:为什么 PostgreSQL 表中的列名用双引号引起来？

Question

问题:我正在尝试将数据从 SQL Server 中的一个表移动到 Postgresql 中的另一个表。 ETL过程如下所示:

def transfer_data():
    sql = """SELECT TOP(100) * FROM LoanAgreements"""
    df = pd.read_sql(sql, lms_conn)
    df.to_sql(PG_TABLE, engine, schema=PG_SCHEMA, if_exists='replace', index=False)

def get_data():
    sql = """SELECT LoanAgreementID FROM rileys_schema.test1"""
    df = pd.read_sql(sql, engine)
    return df

将数据作为 test1 传输到 Postgresql 后，当我尝试从中查询时，收到一条错误消息，指出该列不存在。似乎我必须指定用双引号括起来的列名才能执行查询。有没有解决的办法？

错误看起来像这样:

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (psycopg2.ProgrammingError) column "loanagreementid" does not exist
LINE 1: SELECT LoanAgreementID FROM rileys_schema.test1
               ^
 [SQL: 'SELECT LoanAgreementID FROM rileys_schema.test1']

Answer 1

您确实需要双引号“LoanAgreementID”列名称。您的 CREATE TABLE 语句可能会执行此操作(特别是如果您使用框架生成架构)，因此在这种情况下，您将拥有一个符合您预期的 LoanAgreementID 列。但是，查询中未加引号的名称会自动小写，因此您实际上是在搜索名为 loanagreementid 的列。 Postgres 对对象名称区分大小写，除非它们被引用，所以它找不到它。

将查询中的 LoanAgreementID 和 LoanAgreements 名称用双引号括起来，它们应该可以工作。或者你可以在数据库中将这些名称更改为snake_case(对于Postgres来说更惯用，在其他地方可能不那么惯用)；这取决于你。