python - 优先合并 2 列

Question

我有一个包含 2 列 A 和 B 的 pandas df。我需要的是一个新的合并列“结果”，其中 A 优于 B。我真的认为这很容易，但仍然没有解决方案。你们会怎么做？感谢您的帮助。

A   B   result
go  for go
go      go
go      go
    for for
    for for

Answer 1

使用combine_first或 fillna :

df['result'] = df['A'].combine_first(df['B'])
print (df)
     A    B result
0   go  for     go
1   go  NaN     go
2   go  NaN     go
3  NaN  for    for
4  NaN  for    for

或者:

df['result'] = df['A'].fillna(df['B'])
print (df)
     A    B result
0   go  for     go
1   go  NaN     go
2   go  NaN     go
3  NaN  for    for
4  NaN  for    for

编辑:

要将空格替换为 NaN，请使用:

df = df.replace('', np.nan)

或者:

df = df.mask(df == '')