示例输入数据集是:
0 2017-11-17 10:23:28.691 788 756 789 780
1 2017-11-17 10:23:29.731 788 783 0 0
2 2017-11-17 10:23:30.655 747 0 0 0
3 2017-11-17 10:23:31.627 766 0 0 0
4 2017-11-17 10:23:32.606 807 0 0 0
我想要的示例输出数据集:
0 2017-11-17 10:23:28.691 788
0 2017-11-17 10:23:28.691 756
0 2017-11-17 10:23:28.691 789
0 2017-11-17 10:23:28.691 780
1 2017-11-17 10:23:29.731 788
1 2017-11-17 10:23:29.731 783
2 2017-11-17 10:23:30.655 747
3 2017-11-17 10:23:31.627 766
4 2017-11-17 10:23:32.606 807
如何通过 python 或 pandas 做到这一点？或者还有其他技术可以做到这一点吗？
最佳答案
使用set_index + stack ，然后过滤出 0 行，最后从 Series 创建 DataFrame:
print (df)
date a b c d
0 2017-11-17 10:23:28.691 788 756 789 780
1 2017-11-17 10:23:29.731 788 783 0 0
2 2017-11-17 10:23:30.655 747 0 0 0
3 2017-11-17 10:23:31.627 766 0 0 0
4 2017-11-17 10:23:32.606 807 0 0 0
a = df.set_index('date').stack()
df = a[a != 0].reset_index(drop=True, level=1).reset_index(name='a')
print (df)
date a
0 2017-11-17 10:23:28.691 788
1 2017-11-17 10:23:28.691 756
2 2017-11-17 10:23:28.691 789
3 2017-11-17 10:23:28.691 780
4 2017-11-17 10:23:29.731 788
5 2017-11-17 10:23:29.731 783
6 2017-11-17 10:23:30.655 747
7 2017-11-17 10:23:31.627 766
8 2017-11-17 10:23:32.606 807
关于python - 如何根据Python中的时间戳索引将行转置为单列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47437966/