You can run Estimators-based models on a local host or on a distributed multi-server environment without changing your model. Furthermore, you can run Estimators-based models on CPUs, GPUs, or TPUs without recoding your model.
是否有文档解释如何在分布式多服务器环境中运行 Estimator?
最佳答案
tf.estimator.train_and_evaluate 的 Tensorflow 文档 here解释了一种在分布式环境中运行 tf.estimator
的方法,它只需要适本地设置 TF_CONFIG
环境变量。
关于python - 如何使用 Tensorflow 的 Estimator API 进行分布式训练?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47580287/