python - 如何忽略元组的解压缩部分作为 lambda 的参数？

Question

在 Python 中，按照惯例，下划线 (_) 通常用于丢弃未打包的元组的部分内容，如下所示

>>> tup = (1,2,3)
>>> meaningfulVariableName,_,_ = tup
>>> meaningfulVariableName
1

我正在尝试对 lambda 的元组参数执行相同的操作。这似乎不公平，它只能用 2 元组来完成......

>>> map(lambda (meaningfulVariableName,_): meaningfulVariableName*2, [(1,10), (2,20), (3,30)]) # This is fine
[2, 4, 6]

>>> map(lambda (meaningfulVariableName,_,_): meaningfulVariableName*2, [(1,10,100), (2,20,200), (3,30,300)]) # But I need this!
SyntaxError: duplicate argument '_' in function definition (<pyshell#24>, line 1)

有什么想法吗？实现这一目标的最佳方法是什么？

Answer 1

如评论中所述，只需使用 stared arguments 在“_”中抛出剩余参数:

lambda x, *_: x*2 

如果您在 map 语句中使用这些，因为 Python 不会将元组中的每个项目映射到不同的参数，您可以使用 itertools.starmap，即这样做:

from itertools import starmap
result = map(lambda x, *_: x, [(0,1,2),])

但是 sort 或 sorted 的关键参数上没有等效项。

如果您不想在元组中间使用参数， 只需编号:

lambda x, _1, _2, _3, w: x*2 + w

如果您从一些 linter 工具那里收到有关未使用参数的投诉:linter 的目的是建议更易读的代码。我个人的偏好是不要让它妨碍实用，如果发生这种情况，我会毫不犹豫地关闭该行代码的 linter。

否则，您真的必须做“漂亮”的事情——如果是为了取悦您和您的团队，或者仅仅是为了取悦 linter，请运用良好的判断力。在这种情况下，它是编写一个完整的功能，并假装 消耗未使用的参数。

def my_otherwise_lambda(x, unused_1, unused_2, w):
     """My make linter-happy docstring here"""
     unused_1, unused_2  # Use the unused variables
     return 2 * x + w

除了 linter 有问题外，目的是让 lambda 参数可读，然后无论如何建议使用一个完整的函数。 lambda 非常接近在 v.3.0 中被剥离的语言，以保证可读性。

最后但并非最不重要的一点是，如果元组中值的语义是那个有意义的，也许您应该考虑使用一个类来保存其中的值。通过这种方式，您只需将该类的实例传递给 lambda 函数并通过它们各自的名称检查值。

Namedtuple 是一个很好用的方法: 从集合导入 namedtuple

vector = namedtuple("vector", "x y z")

mydata = [(1,10,100), (2,20,200), (3,30,300)]
mydata = [vector(*v) for v in mydata]

sorted_data = sorted(mydata, lambda v: v.x * 2)