python - Anaconda 包问题 : An internal module cannot find a data file located in the same directory

Question

我正在使用 anaconda conda 包框架构建 python 3.6 包。 该包似乎在源文件方面工作得很好。没有 构建错误等。但是，我正在尝试在我存储的位置添加新功能 包中的一些小型 CSV 数据文件。我想使用 pandas

加载数据

我遇到的问题是我似乎无法引用相对的 包内正确的文件路径。所以如果我是这样的代码就可以工作 也就是说，当我位于包内时，Jupyter 笔记本无法工作。这 路径问题似乎是问题本身的表现方式，但我怀疑它有 更多地与如何在包中处理内部寻址有关。

错误信息是:

 FileNotFoundError: File b'data.csv' does not exist

这个错误的奇怪之处在于 data.csv 文件与尝试访问它的 python 文件位于同一目录中。所以我不明白为什么下面的python模块reader.py似乎找不到这个文件。

所以让我给出一个包结构和代码的最小示例。

/project
   /docs
   /packaging
       /conda_build_files
           bld.bat
           build.sh
           meta.yaml
   /src
       /data
           __init__.py
           reader.py
           data.csv   #PROBLEM AREA     
       __init__.py
       module1.py
   setup.py
   README.rst

所以问题是文件reader.py使用pandas来读取csv文件 进入数据框。然后，Module1 调用reader 来获取数据。

所以代码设置如下:

##reader.py

import pandas as pd
class Reader():

    def read():
    return pd.read_csv('data.csv')

然后在 module1 中我的代码为:

##module1.py

from .data.reader import Reader
import pandas as pd

def main():
    dat = Reader.read()
    print(dat.head())

所以这就是我收到关于data.csv不存在的奇怪错误的地方。现在 在这种情况下，我什至不需要相对导入，因为 Reader 类和 data.csv 文件位于同一文件夹中。是的，出于某种原因我明白了 奇怪的错误消息。

data.csv 文件包含在 MANIFEST.in 文件中。

我的setup.py看起来像这样。

try:
    from setuptools import setup
except ImportError:
    from distutils.core import setup

setup(
    name='pkg',
    version='0.6.0',
    description="desc",
    long_description=readme + '\n\n' + history,
    author="me",
    author_email='me',
    url='https://github.com/.../pkg',
    packages=[
        'pkg',
    ],
    package_dir={'pkg':
                 'pyugend'},
    package_data={
      'mydata': ['pkg/data/*.csv'],
   },
    include_package_data=True,
    install_requires=requirements,
    license="ISCL",
    zip_safe=False,
    keywords='pkg',
    classifiers=[
        'Development Status :: 2 - Pre-Alpha',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
    ],
    test_suite='tests',
    tests_require=test_requirements
)

meta.yaml 文件也非常普通:

package:
  name: pkg
  version: "0.6"

source:
   git_url: https://github....

build:
  # noarch_python: True
  # preserve_egg_dir: True
  entry_points:


requirements:
  build:
    - python


  run:
    - python
    - numpy
    - pandas
    - docopt
    - matplotlib

about:

  license: MIT License

Answer 1

尽管存在 reader.py，您创建的 Python 实例仍然在您启动的本地目录中运行。换句话说，如果您在 C:\Users\krishnab 中打开 CMD 提示符(或终端)并启动 Python，则该 Python 实例的 C:\Users\krishnab 为这是基地位置。

当调用 pd.read_csv('data.csv') 时，Python 在当前工作目录中查找 data.csv，在本例中为 C:\Users\krishnab。

---

您可以在/data下添加一个额外的空python文件。它仅用于获取data.csv的目录。

/src
    /data
        __init__.py
        reader.py
        data.csv 
        other.py

和other.py的内容:

# other.py
pass

在reader.py中，您可以导入other并使用__file__属性来获取路径。

reader.py的内容:

from . import other
import pandas as pd
import os
data_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(other.__file__))

class Reader:
    def read(self):
        return pd.read_csv(data_dir+'/data.csv')