python - 从 DataFrame 中删除 numpy 数组中包含空值的行

Question

我正在尝试从 DataFrame 中删除 numpy 数组中包含空值的行

数据框:

name    array   
A       [nan, nan, nan] 
B       [111.425818592, -743.060293425, -180.420675659] 

预期输出

name    array   
B       [111.425818592, -743.060293425, -180.420675659] 

我的尝试:

df = df[df['array'].apply(lambda x: np.where(~np.isnan(x)))]

我得到的错误是:

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

Answer 1

数据来自jpp

df[~pd.DataFrame(df.array.tolist()).isnull().all(1)]
Out[391]: 
  name                                            array
1    B  [111.425818592, -743.060293425, -180.420675659]