我正在使用seaborn创建因子图。我的数据中的一些条目丢失了，因此很难理解哪个柱属于哪个组。
在此示例中，因子图分析调查中的答案。人们根据他们对第一个问题的回答进行分组。然后，对于每个组，绘制第二个问题的分布。
有时数据相当稀疏。这意味着缺少一些条形，并且组之间的界限不明确。你能分辨出中间的黑条属于第 2 组还是第 3 组吗？
我想在组之间添加分隔符。例如，一条垂直线就很好。 在 pandas 文档中，我找不到这样的东西。 有没有办法在因子图组之间添加视觉分隔？
最佳答案
您可以使用axvline创建一条跨越轴的整个高度的垂直线。您可以将该线放置在类别之间，即轴标签的位置 [1.5, 2.5, ...] 处。如果您的绘图是分类的，则宁愿是 [0.5, 1.5, ...]
例如
ax = df.plot(...)
for i in range(len(categories)-1):
ax.axvline(i+0.5, color="grey")
关于python - seaborn:因子图中的单独组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49498299/