python - 手动使用 block 实现会产生不同的结果

Question

假设我写

with some_method()
    ...

我的印象是 with命令通过调用__enter__()开始方法 some_method() 返回的任何内容。 (我相信 some_method() 返回的东西被称为“上下文管理器”，这仅仅意味着它有名为 __enter__() 和 __exit__() 的方法。)

我尝试调用__enter__()手动，我得到了与我预期不同的东西。这个具体的例子是在 TensorFlow 的背景下出现的，但我很确定它与 TensorFlow 本身没有任何关系。

import tensorflow as tf
x = tf.Session()
x.as_default().__enter__()
print(tf.get_default_session()) 

打印None ，并且

import tensorflow as tf
tf.Session().as_default().__enter__()
print(tf.get_default_session()) 

打印None ，但是

import tensorflow as tf
with tf.Session().as_default():
    print(tf.get_default_session()) 

打印<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x114217a90> 。

我已经发布了本质上相同的问题here ，但我犯了太多次编辑它的错误，直到最后它并没有问它开始问的是什么。所以我只是重新提出这个问题。

Answer 1

这可能是因为您放弃了上下文管理器。很少有上下文管理器被设计为在 __enter__ 之后被丢弃，而不调用 __exit__，如果您这样做，它们的行为可能会不可预测。其中一些在垃圾收集时会自动调用相当于 __exit__ 的函数，而另一些则以更奇怪的方式运行。

在这种特殊情况下，我相信 tf.Session().as_default() 最终委托(delegate)给 generator-based context manager 。底层生成器在垃圾收集时自动调用其 close 方法，这与调用上下文管理器的 __exit__ 方法非常相似。