当我将 pandas.DataFrame 作为 HDFStore 中的表输出时:
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}, index=range(2))
with pd.HDFStore("test.hdf5") as store:
store.put("test", df, format="table")
我在 ViTables 中阅读时得到以下布局:
我可以使用 pandas.read_hdf() 正确读回它，但我发现数据难以阅读:它在这些 block 中，并且列的名称被 隐藏values_block_0 标签。
有没有办法在 HDF 中进行更直观的布局？
最佳答案
在 store.put() 参数中添加 datacolumns=True 可以提供更好的布局:
关于python - 来自 pandas.HDFStore 的 HDF 表的奇怪布局，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50738814/