python - 如何使用 Python 计算 csv 文件中某个值出现的次数？

Question

我有一个 csv 文件，其中包含酒店列表及其星级(1 星到 5 星)。
B 列包含每家酒店的星级评级，从第 2 行开始(第 1 行是标题“点评星级”)，每个单元格有一个星级值 (1 - 5)。
我需要为Python(v.3.6.4)编写一个脚本来计算“评论星星”列中出现“5”的次数。因此，获得 5 星级评级的公司数量。例如，如果我有 2000 家酒店，其中 800 家有 5 星级评级，我需要 python 返回“800”。

到目前为止我已经写了:

import csv
from decimal import *
import math
import pandas as pd

with open('ServiceReviews.csv', 'r') as f:
data = csv.reader(f)
for row in f:
    CustomerEmail = row[0]
    ReviewStars = row[1]
    ReferenceID = row[2]
    BusinessUnitID = row[3]
    Tags = row[4]
    for value in ReviewStars:
        df = pd.DataFrame({'5':list(ReviewStars)})
        fives = df['5'].value_counts()
        print (fives)

这将返回所有“5”的列表，但不是总数。我尝试过其他几次 Pandas 叫声。大家有什么新的见解吗？

Answer 1

这里不需要 Pandas。您可以使用标准库中的collections.Counter:

import csv
from collections import Counter

with open('ServiceReviews.csv', 'r') as f:
    c = Counter(row[1] for row in csv.reader(f))

Counter 对象 c 将是一个计数字典，其中星星的数量作为键，相应的计数作为值。因此，您可以使用 c[5] 来提取 5 星级酒店的数量。