我正在尝试根据另一个 Python Pandas 数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，“Trace”列的多行编号相同。我想找到“值”列超过 3 的第一个实例。然后，我想从该行获取其余信息并将其导出到新的 Pandas 数据框(如第二个示例)。有什么想法吗？
d = {"Trace": [1,1,1,1,2,2,2,2], "Date": [1,2,3,4,1,2,3,4], "Value": [1.5,1.9,3.1,5.5,1.1,3.6,1.9,6.2]}
df = pd.DataFrame(data=d)
最佳答案
通过使用idxmax
df.loc[(df.Value>3).groupby(df.Trace).idxmax()]
Out[602]:
Date Trace Value
2 3 1 3.1
5 2 2 3.6
关于Python Pandas-查找超过阈值的值的第一个实例，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51576125/