python - 分析 Tornado/Asyncio 时哪些函数是免费的？

Question

我正在运行一个相当复杂的 Tornado TCP 服务器应用程序，我想了解什么花费了时间，以便我可以提高性能。我使用的是 Tornado v5+，因此 Tornado 由 asyncio 支持。

我在事件循环线程上运行统计分析器，发现类似以下的堆栈很常见:

tornado/ioloop.py::run_sync
asyncio/asyncio.py::start
asyncio/base_events.py::run_forever
asyncio/base_events.py::_run_once
asyncio/events.py::_run
torando/ioloop.py::<lambda>
torando/platform/asyncio.py::add_callback
asyncio/base_events.py::call_soon_threadsafe
asyncio/selector_events.py::_write_to_self
    csock.send(b'\0')

和

tornado/ioloop.py::run_sync
asyncio/asyncio.py::start
asyncio/base_events.py::run_forever
asyncio/base_events.py::_run_once
asyncio/events.py::selector_events.py::_read_from_self
    data = self._ssock_recv(4096)

无论是事件时还是安静时，它们都会占用大约 40% 的计算时间。我应该关心它们，还是这些只是系统等待某些事情发生时的等待状态？

Answer 1

每当使用IOLoop.add_callback时，这两个堆栈总是成对出现。这不是空闲状态，而是开销，预计不会占用 40% 的时间。另外 60% 的时间应该能让您了解正在发生的事情。在我看来，也许你有某种无限循环或运行无限系列协程的东西。