<分区>
我是 Python 新手。我有以下代码:
import wbdata # World Bank's API
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
#countries I want
countries = ["CL","UY","HU"]
#indicators I want
indicators = {'NY.GNP.PCAP.CD':'GNI per Capita'}
#grab indicators above for countries I want and load into data frame
df = wbdata.get_dataframe(indicators, country=countries, convert_date=False)
#list the columns in data frame
list(df.columns.values)
我的数据框的输出和数据框中的列数如下:
In [1]:df
Out[1]:
GNI
country date
Chile 2017 13610.0
2016 13430.0
2015 14270.0
2014 15140.0
2013 15360.0
2012 14410.0
2011 12380.0
...
Uruguay 2017 23410.0
2016 11430.0
2015 11270.0
2014 11440.0
2013 65360.0
2012 94410.0
2011 10380.0
[174 rows x 1 columns]
In [2]: list(df.columns.values)
Out[2]: ['GNI']
如您所见，数据框中只有一列(“GNI”)被识别为一列。
我该怎么做才能让“国家/地区”和“日期”也被识别为列？
我的目标是拥有如下所示类型的面板数据集。其中有三个变量(=Stata 语言):Country、Date 和 GNI。并且国家变量中不存在空白，因为每个 GNI 观测值都对应一个国家/日期组合。
Country Date GNI
Chile 2017 13610.0
Chile 2016 13430.0
Chile 2015 14270.0
Chile 2014 15140.0
Chile 2013 15360.0
Chile 2012 14410.0
Chile 2011 12380.0
...
Uruguay 2017 23410.0
Uruguay 2016 11430.0
Uruguay 2015 11270.0
Uruguay 2014 11440.0
Uruguay 2013 65360.0
Uruguay 2012 94410.0
Uruguay 2011 10380.0
[174 rows × 3 columns]
当然，我正在破坏 Python 语法和语言，但我们将不胜感激任何帮助或指导。