我目前正在训练一个 Keras 模型，其对应的拟合调用如下所示:
model.fit(X,y_train,batch_size=myBatchSize,epochs=myAmountOfEpochs,validation_split=0.1,callbacks=myCallbackList)
This comment在 Keras Github 页面上解释了“validation_split=0.1”的含义:
The validation data is not necessarily taken from every class and it is just the last 10% (assuming that you ask for 10%) of the data.
我现在的问题是:是否有一种简单的方法可以随机选择 10% 的训练数据作为验证数据？我想使用随机选取的样本的原因是最后 10% 的数据不一定包含我的案例中的所有类。
非常感谢。
最佳答案
Keras 不提供任何比只提取一小部分训练数据进行验证更高级的功能。如果您需要更高级的东西，例如分层抽样以确保类在样本中得到很好的表示，那么您需要在 Keras 之外手动执行此操作(例如使用 scikit-learn 或 numpy)，然后将该验证数据传递给 keras model.fit
validation_data 参数
关于python - Keras:如何为验证集随机抽样？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52439468/