python - 如何找到图像中最常见的像素值？

Question

编辑评论:

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• 如何计算图像中出现的像素数？

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我有一组图像，其中每个像素由 3 个 0-255 范围内的整数组成。

我有兴趣找到一个对整个像素群作为一个整体“具有代表性”(尽可能多)的像素，并且该像素必须出现在像素群中。 我正在确定图像集中最常见的像素(中值模式)最有意义。

我正在使用python，但我不知道如何去做。 图像存储为维度为 [n, h, w, c] 的 numpy 数组，其中 n 是图像数量，h 是高度，w 是宽度，c` 是 channel (RGB)。

Answer 1

我假设您需要找到最常见的元素，正如 Cris Luengo 提到的那样，称为模式。我还假设 channel 的位深度为 8 位(值在 0 到 255 之间，即模 256)。

这是一种独立于实现的方法:

目的是维护遇到的所有不同类型像素的计数。为此使用字典是有意义的，其形式为 {pixel_value : count} .

一旦填充了这个字典，我们就可以找到计数最高的像素。

现在，“像素”不可散列，因此不能直接存储在字典中。我们需要一种方法来为每个唯一像素分配一个整数(我将其称为像素值)，即，您应该能够转换像素值 <--> 像素的 RGB 值

此函数将 RGB 值转换为 0 到 16,777,215 范围内的整数:

def get_pixel_value(pixel):
    return pixel.red + 256*pixel.green + 256*256*pixel.blue 

并将 Pixel_value 转换回 RGB 值:

def get_rgb_values(pixel_value):
    red = pixel_value%256
    pixel_value //= 256
    green = pixel_value%256
    pixel_value //= 256
    blue = pixel_value
    return [red,green,blue]

该函数可以找到图像中最常见的像素:

def find_most_common_pixel(image):
    histogram = {}  #Dictionary keeps count of different kinds of pixels in image

    for pixel in image:
        pixel_val = get_pixel_value(pixel)
        if pixel_val in histogram:
            histogram[pixel_val] += 1 #Increment count
        else:
            histogram[pixel_val] = 1 #pixel_val encountered for the first time

    mode_pixel_val = max(histogram, key = histogram.get) #Find pixel_val whose count is maximum
    return get_rgb_values(mode_pixel_val)  #Returna a list containing RGB Value of the median pixel

如果您希望找到一组图像中最常见的像素，只需添加另一个循环 for image in image_set并填充所有图像中所有 Pixel_values 的字典。