我试图将来自两个不同来源(因此是两个字典)的某些值相互比较,以了解哪些值实际上属于一起。为了说明这一点,我的两个词典的简短版本都带有虚拟数据(为了清晰起见,添加了输入)
dict_1 =
{'ins1': {'Start': 100, 'End': 110, 'Size': 10},
'ins2': {'Start': 150, 'End': 250, 'Size': 100},
'del1': {'Start': 210, 'End': 220, 'Size': 10},
'del2': {'Start': 260, 'End': 360, 'Size': 100},
'dup1': {'Start': 340, 'End': 350, 'Size': 10, 'Duplications': 3},
'dup2': {'Start': 370, 'End': 470, 'Size': 100, 'Duplications': 3}}
dict_2 =
{'0': {'Start': 100, 'Read': 28, 'Prec': 'PRECISE', 'Size': 10, 'End': 110},
'1': {'Start': 500, 'Read': 38, 'Prec': 'PRECISE', 'Size': 100, 'End': 600},
'2': {'Start': 210, 'Read': 27, 'Prec': 'PRECISE', 'Size': 10, 'End': 220},
'3': {'Start': 650, 'Read': 31, 'Prec': 'IMPRECISE', 'Size': 100, 'End': 750},
'4': {'Start': 370, 'Read': 31, 'Prec': 'PRECISE', 'Size': 100, 'End': 470},
'5': {'Start': 340, 'Read': 31, 'Prec': 'PRECISE', 'Size': 10, 'End': 350},
'6': {'Start': 810, 'Read': 36, 'Prec': 'PRECISE', 'Size': 10, 'End': 820}}
我想要比较的是“开始”和“结束”值(以及其他但未在此处指定的值)。如果它们匹配,我想创建一个与此类似的新字典(dict_3):
dict_3 =
{'ins1': {'Start_d1': 100, 'Start_d2': 100, 'dict_2_ID': '0', etc}
{'del1': {'Start_d1': 210, 'Start_d2': 210, 'dict_2_ID': '2', etc}}
p.s 我需要 Start_d1 和 Start_d2,因为它们的数量可能略有不同 (+-5)。
我在堆栈溢出上尝试了几个选项,例如: Concatenating dictionaries with different keys into Pandas dataframe (我认为这可行,但我在数据帧格式方面遇到了很多麻烦) 和:Comparing two dictionaries in Python (仅当字典没有顶层键时才有效(如此处的 ins1、ins2 等)
有人可以给我一个进一步合作的开始吗?我已经尝试了很多事情,但嵌套字典给我找到的所有解决方案带来了麻烦。
最佳答案
您可以使用 Pandas;这是一个演示:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict_1, orient='index')
df2 = pd.DataFrame.from_dict(dict_2, orient='index')
res = pd.merge(df1, df2, on=['Start', 'End', 'Size'])
print(res)
Start End Size Duplications Read Prec
0 210 220 10 NaN 27 PRECISE
1 340 350 10 3.0 31 PRECISE
2 370 470 100 3.0 31 PRECISE
3 100 110 10 NaN 28 PRECISE
关于python - 比较具有不同键的嵌套字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52623755/