python - 警告 - 试图在切片的副本上设置值

Question

当我运行此代码时，我收到警告。我尝试了我能想到的所有可能的解决方案，但无法摆脱它。请帮忙!

尝试在 DataFrame 的切片副本上设置值。 尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 代替

import math
task2_df['price_square'] = None
i = 0
for row in data.iterrows():
    task2_df['price_square'].at[i] = math.pow(task2_df['price'][i],2)
    i += 1

Answer 1

对于初学者，我在 Pandas v0.19.2 上没有看到您的错误(使用本答案底部的代码进行测试)。但这可能与解决您的问题无关。您应该避免在Python 级循环中迭代行。 Pandas 使用的 NumPy 数组是专门为数值计算而设计的:

df = pd.DataFrame({'price': [54.74, 12.34, 35.45, 51.31]})
df['price_square'] = df['price'].pow(2)

print(df)

   price  price_square
0  54.74     2996.4676
1  12.34      152.2756
2  35.45     1256.7025
3  51.31     2632.7161

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在 Pandas v0.19.2 上进行测试，没有警告/错误:

import math

df = pd.DataFrame({'price': [54.74, 12.34, 35.45, 51.31]})
df['price_square'] = None
i = 0

for row in df.iterrows():
    df['price_square'].at[i] = math.pow(df['price'][i],2)
    i += 1