我想创建一个 Python 应用程序,在 Dash 应用程序上检索一些数据并绘制图表。
这是 Dash 部分。这是我的全部数据将被发送并显示在网页上的地方,因为我现在就开始,这只是实时图表的基本示例。
import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collections import deque
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
dcc.Graph(id='live-graph', animate=True),
dcc.Interval(
id='graph-update',
interval=1*1000
),
]
)
@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
events=[Event('graph-update', 'interval')])
def update_graph_scatter():
X.append(X[-1]+1)
Y.append(Y[-1]+Y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1))
data = plotly.graph_objs.Scatter(
x=list(X),
y=list(Y),
name='Scatter',
mode= 'lines+markers'
)
return {'data': [data],'layout' : go.Layout(xaxis=dict(range=[min(X),max(X)]),
yaxis=dict(range=[min(Y),max(Y)]),)}
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
这是检索数据的 Python 部分,连接到 Websocket。
import websocket
import json
from bitmex_websocket import Instrument
from bitmex_websocket.constants import InstrumentChannels
from bitmex_websocket.constants import Channels
websocket.enableTrace(True)
channels = [
InstrumentChannels.trade,
]
XBTUSD = Instrument(symbol='XBTUSD',
channels=channels)
XBTUSD.on('action', lambda msg: test(msg))
XBTUSD = Instrument(symbol='XBTUSD',
channels=channels)
XBTUSD.on('action', lambda msg: rekter(msg))
def rekter(msg):
if msg['table'] =='trade':
Rate = msg['data'][0]['price']
print(Rate)
XBTUSD.run_forever()
现在第二部分应该只将 rate
发送到图表,但将来我希望它每秒处理更多的数据,并且我愿意与Pandas 和 Numpy 来处理这些数据。
我的问题是我不知道如何将我的第二部分“嵌入”到第一部分中。我尝试这样做,但如果我将行XBTUSD.run_forever()
放在app.run_server(debug=True)
之前,则只会执行代码的一部分,并且我的在我停止代码的第一部分之前,整个 Dash 应用程序不会运行。如果我做相反的事情,也会发生同样的情况。是否可以同时运行两者?或者我应该寻找另一种方式?
最佳答案
您可能并不真的想将其“嵌入”到第一个中。据我所知,第二个仅将数据“注入(inject)”到第一个,因此没有逻辑需要将它们放在一起,并且从架构设计方面来看,耦合组件会产生麻烦。
我建议只从 shell 运行两个脚本。当然,您可以使用包装器通过一个脚本启动两者,例如
import subprocess
p = subprocess.Popen(['python', 'hello.py'])
p = subprocess.Popen(['python', 'wolrd.py'])
p.wait()
关于python - 一起运行两个 Python 应用程序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53163107/