python - 对包含重复项的列进行分组，但同时保留重复信息

Question

我有以下数据框:

 df=pd.DataFrame({'id':['A','A','B','C','D'],'Name':['apple','apricot','banana','orange','citrus'], 'count':[2,3,6,5,12]})

   id     Name  count
 0  A    apple      2
 1  A  apricot      3
 2  B   banana      6
 3  C   orange      5
 4  D   citrus     12

我试图按“id”列对数据框进行分组，但也将重复的名称保留为单独的列。以下是预期输出:

    id   sum(count)  id1      id2
 0  A    5           apple    apricot
 1  B    6           banana   na
 2  C    5           orange   na
 3  D    12          citrus   na

我尝试使用以下语句按 id 列进行分组，但这完全删除了 name 列。

df.groupby(['id'], as_index=False).sum() 

如果有任何建议/帮助，我将不胜感激。

Answer 1

您可以使用DataFrame.pivot_table为此:

g = df.groupby('id')
# Generate the new columns of the pivoted dataframe
col = g.Name.cumcount()
# Sum of count grouped by id
sum_count = g['count'].sum()

(df.pivot_table(values='Name', index='id', columns = col, aggfunc='first')
   .add_prefix('id')
   .assign(sum_count = sum_count))

      id0     id1       sum_count
id                            
A    apple  apricot          5
B   banana      NaN          6
C   orange      NaN          5
D   citrus      NaN         12