python - 将 Pandas 时间序列转换为时间增量

Question

我正在尝试绘制 pandas 时间序列，但我希望将自时间序列开始以来的时间作为 X 轴，而不是 y 轴上的实际时间。

是否有任何方便的方法来格式化它或将我的时间序列转换为时间增量序列？

Answer 1

通过索引减去DatetimeIndex第一个值:

s = pd.Series([1,8,9], index= pd.date_range('2015-01-01', periods=3, freq='H'))
print (s)
2015-01-01 00:00:00    1
2015-01-01 01:00:00    8
2015-01-01 02:00:00    9
Freq: H, dtype: int64

s.index = (s.index - s.index[0])
print (s)
00:00:00    1
01:00:00    8
02:00:00    9
dtype: int64

如有必要，将 TimedeltaIndex 转换为秒，使用 total_seconds或days如果 DatetimeIndex 中没有时间:

s.index = (s.index - s.index[0]).total_seconds()
print (s)
0.0       1
3600.0    8
7200.0    9
dtype: int64