python - Keras:如何在使用带有 flow_from_dataframe/flow_from_directory 的 ImageDataGenerator 时禁用图像大小调整？

Question

我正在尝试通过使用 ImageDataGenerator 并将自定义函数传递给 preprocessing_function 参数对我的图像应用一些裁剪操作。然而，根据 Keras 文档，此函数只会在图像调整大小后运行:

preprocessing_function: function that will be implied on each input. The function will run after the image is resized and augmented.

现在我想禁用调整大小，但如果未提供值，则 target_size 参数默认为 (256,256)。再次来自文档:

target_size: Tuple of integers (height, width), default: (256, 256). The dimensions to which all images found will be resized.

我一直在尝试将 target_size 参数设置为 None，但这会导致错误:

TypeError: 'NoneType' object cannot be interpreted as an integer

在我的案例中，裁剪已调整大小的图像会产生错误的结果。因此，我正在寻找一种方法，以防止调整大小发生或仅在应用我的自定义预处理功能后才发生。如果不编写整个自定义数据生成器，这可能吗？

Answer 1

对于 ImageDataGenerator 的当前实现，这是不可能的。 loading image 时会调整图像大小，而预处理函数是从standardize几个步骤调用的later .

在加载期间不调整大小也不是一个选项，因为迭代器 pre-allocates一个批处理的数组，需要知道它的形状。