python - 在 pandas df 中添加值的有效方法

Question

我正在尝试确定一种更有效的方法来在 pandas df 中添加特定值。

对于下面的df，我想在Value中为每个X + Y添加整数 区域。因此，对于每个 X，我想将其添加到以下 Y 中。

import pandas as pd

d = ({
    'Area' : ['X','Y','Z','X','Y','Z'],                                     
    'Value' : [10,11,20,21,30,31],                                     
     })

df = pd.DataFrame(data=d)

如果没有太多值，我可以按照以下方式手动检查:

x = df.iloc[0] + df.iloc[1]

但是如果df非常大，这就会变得低效。

预期输出:

21
51

Answer 1

过滤条件boolean indexing到Series，创建默认索引和 Series.add :

s1 = df.loc[df['Area'].eq('X'), 'Value'].reset_index(drop=True)
s2 = df.loc[df['Area'].eq('Y'), 'Value'].reset_index(drop=True)

s = s1.add(s2)
print (s)
0    21
1    51
dtype: int64

解决方案的优点是 X 和 Y 值的顺序并不重要。